为了更加精确地检测癌症，这一研究已获得了极大的变革。一项来自日本横滨的研究找到，即便是在良性肿瘤好转之前，利用人工智能可协助检测出有结肠直肠癌。

　　研究人员用于人工智能找到癌症的方法如下：人工智能程序将直肠息肉缩放500倍，以仔细观察其变异状况。随后，研究人员将这些变异与一个数据库展开交叉对照，该数据库包括了3万多张用作训练机器学习程序的癌前和癌细胞图像。

有了这样的知识库，人工智能可在将近一秒的时间内作出预测。我们可以把它看做是Facebook的人脸检测系统，只不过它检测的是癌细胞快速增长。

这是人工智能为这一特定目的的首次用于和研究。　　研究结果令人印象深刻印象：通过对已发病结肠直肠息肉恶性肿瘤患者展开评估所得出结论的结果，准确率高达86%！　　总的来说，利用人工智能辅助系统对306个息肉展开动态评估以证实肿瘤变化的过程中，系统敏感度约94%，特异性约79%，准确率约86%，阳性和阴性预测值分别为79%和93%。　　昭一大学的佑一森博士领导此项研究，并于周日在巴塞罗那举办的欧洲胃肠病学会议上公开发表。　　该研究特别是在最重要，因为直肠癌是次于肺癌的第二低死亡率的癌症。

结肠直肠癌是可怕的。在癌症晚期，癌细胞可利用结肠、直肠和肠道的较薄的组织，必要转入血液系统。一旦再次发生这种情况，癌症就不会在全身蔓延得更慢。

　　癌症从称作腺瘤的一种生长在直肠或结肠的良性息肉开始，渐渐发展成恶性肿瘤。腺瘤很少见，特别是在是在50岁以后。

　　早期找到结肠直肠癌对提升生存率至关重要。在早期找到癌症时，癌症甚至被指出是可以化疗的。

　　佑一森博士的研究有可能进一步提高生存率，他期望尽早开始用于这项技术。他在一份声明中说道：我们坚信这些结果对于临床应用于来说是可以拒绝接受的，我们的近期目标是取得对诊断系统的监管批准后。

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